Ils sont lààààà. Dans les campagnes, dans les villes, sur les réseaux sociaux… et dans vos SMS. Les pirates ressortent la vieille ficelle du colis. Et elle fonctionne encore.Les arnaques à la livraison de colis reviennent régulièrement avec un objectif simple : provoquer un clic avant que la victime ne réfléchisse. Faux message de transporteur, prétendu problème d’adresse, colis en attente ou frais supplémentaires, le décor change peu. L’habillage, lui, devient parfois plus convaincant. Certaines campagnes utilisent désormais des visuels et des sons particulièrement réalistes, au point de rendre l’authentification plus délicate. Nous avons donc observé l’une de ces images à la loupe. Et surtout, nous vous faisons entendre l’un de ces pirates, histoire de comprendre comment le piège cherche à gagner votre confiance.
Quand le carton commence à raconter n’importe quoi
À première vue, rien de spectaculaire. Des cartons, des étiquettes, des références, des codes-barres. Bref, le genre d’image suffisamment banale pour ne pas déclencher immédiatement l’alarme cyber.
C’est justement là que l’analyse devient intéressante. [Retrouvez l’image ICI] https://www.youtube.com/shorts/yFOvCeUPabc
Le premier indice se trouve dans les textes imprimés. Sur un carton placé en haut à droite, une inscription verticale semble former un mot proche de « amurez ». Ou autre chose. Difficile à dire. Ce flou linguistique constitue un signal fréquent dans certaines images générées par intelligence artificielle.
Les générateurs savent très bien fabriquer l’apparence d’un texte. Ils savent moins bien produire systématiquement un mot exact, parfaitement lisible et cohérent dans toute l’image. Résultat : de loin, cela ressemble à une référence logistique. De près, cela ressemble davantage à un clavier qui aurait éternué.
Même constat sur plusieurs grands cartons. Certaines inscriptions techniques paraissent plausibles, avec des blocs, des chiffres et des caractères disposés comme dans un environnement professionnel. Lorsque l’on tente de les lire réellement, la cohérence se dégrade.
Ce phénomène apparaît également sur les petites étiquettes. Leur structure globale semble crédible. On distingue des zones réservées aux références, aux codes-barres ou aux informations d’expédition. Puis, dès que l’on cherche à lire précisément les petits caractères, le texte devient beaucoup moins convaincant.
Attention toutefois à ne pas transformer chaque pixel flou en preuve d’intelligence artificielle. Une mauvaise résolution, une compression JPEG ou un défaut de mise au point peuvent produire exactement le même effet.
A noter qu’il existe des outils comme celui mis en place paOpenIA qui peut vous dire si une image a été générer par ChatGPT. Attention, ici aussi ce n’est pas fiable à 100%.
C’est pourquoi un seul indice ne suffit jamais.
L’étiquette située au premier plan est probablement la zone la plus intéressante. Elle possède tous les attributs attendus d’un document logistique : code-barres, blocs d’informations, références, alignements. Pourtant, le détail devient rapidement incohérent lorsque l’on tente d’en extraire un contenu lisible. [Voir]
Une génération artificielle peut, elle, créer plusieurs textes visuellement crédibles qui ne correspondent finalement à rien de précis. Le pirate, lui, n’a pas besoin que vous lisiez l’étiquette. Il a seulement besoin que vous pensiez : « Oui, ça ressemble bien à un colis. »
Et dans une arnaque, quelques secondes de crédibilité peuvent suffire. L’IA laisse parfois traîner des miettes numériques Les textes ne sont pas les seuls éléments à examiner. [Voir]
Et puis il reste l’autre moitié du piège : la voix.
Car derrière l’image, il y a parfois un humain. Un pirate, un opérateur ou un escroc qui cherche à rendre l’histoire crédible. Nous vous faisons écouter l’un d’entre eux. Sa mission n’a rien de mystérieux : installer suffisamment de confiance pour faire agir la victime avant qu’elle ne vérifie.
merci à ZATAZ
